SOFTWARE
Sistema MoonStone
MoonStone Insight
Detección de movimiento en Robótica y extracción de fases
Modelos lineales
Modelos lineales aumentados
Modelos no lineales y no paramétricos
Modelos no lineales y paramétricos
Plataforma de nube de monitoreo inteligente utilizada para calcular KPI predefinidos para cada tipo de máquinas utilizando algoritmos clásicos o basados en IA.
Los KPI se calculan a partir de datos almacenados en MoonStone Blue o de datos de terceros recopilados por nuestro conector de nube universal "MoonStone Snooper".
Los KPI se calculan utilizando bibliotecas estándar diseñadas específicamente para máquinas rotativas (ventiladores, compresores, etc.) y lineales (robots intralogísticos, grúas, etc.). Estas bibliotecas se actualizan continuamente según los requisitos de los clientes.
Los KPI se calculan automáticamente de forma periódica y se publican en forma de informes completos en PDF o digitalmente a través de una API Restful.
MoonStone Insight está contenido en un contenedor de Linux que permite ejecutar Jupyter Notebooks según lo programado.
Plataforma de nube de monitoreo inteligente utilizada para calcular KPI predefinidos para cada tipo de máquinas utilizando algoritmos clásicos o basados en IA.
Los KPI se calculan a partir de datos almacenados en MoonStone Blue o de datos de terceros recopilados por nuestro conector de nube universal "MoonStone Snooper".
Los KPI se calculan utilizando bibliotecas estándar diseñadas específicamente para máquinas rotativas (ventiladores, compresores, etc.) y lineales (robots intralogísticos, grúas, etc.). Estas bibliotecas se actualizan continuamente según los requisitos de los clientes.
Los KPI se calculan automáticamente de forma periódica y se publican en forma de informes completos en PDF o digitalmente a través de una API Restful.
MoonStone Insight está contenido en un contenedor de Linux que permite ejecutar Jupyter Notebooks según lo programado.
MoonStone Dash
Panel de control estándar con implementación automática en múltiples máquinas y sitios
Instalación en la nube
Alarmas y notificaciones
Los KPI se calculan normalmente de forma semanal. Los resultados de las tendencias se publican en forma de un informe automático (enviado al usuario en formato PDF) o digitalmente a través de una API para visualización con sistemas de terceros o con GradeSens MoonStone Dash. MoonStone Dash es nuestra solución en la nube llave en mano capaz de visualizar las tendencias de KPI para cada sistema y sitio. El panel está diseñado con un conjunto estándar de visualización para que pueda implementarse automáticamente para cada sitio de producción.
Plataforma de nube de monitoreo inteligente utilizada para calcular KPI predefinidos para cada tipo de máquinas utilizando algoritmos clásicos o basados en IA.
Los KPI se calculan a partir de datos almacenados en MoonStone Blue o de datos de terceros recopilados por nuestro conector de nube universal "MoonStone Snooper".
Los KPI se calculan utilizando bibliotecas estándar diseñadas específicamente para máquinas rotativas (ventiladores, compresores, etc.) y lineales (robots intralogísticos, grúas, etc.). Estas bibliotecas se actualizan continuamente según los requisitos de los clientes.
Los KPI se calculan automáticamente de forma periódica y se publican en forma de informes completos en PDF o digitalmente a través de una API Restful.
MoonStone Insight está contenido en un contenedor de Linux que permite ejecutar Jupyter Notebooks según lo programado.
Adquisición de Datos
Adquisición de LYRAGate, LYRASens y LYRALink Adquisición de datos de tendencias (calculados en el sensor) y datos brutos. Factores desencadenantes de la adquisición: Basado en el tiempo - programador Basado en eventos: automático cuando el sensor se mueve con activación previa y posterior Basado en condición: automático cuando la máquina está girando A pedido: tiempo de reacción de 5 s Activación de la adquisición sincronizada en un grupo de sensores (multicast) o en todos los sensores de datos (broadcast) conectados al gateway
Gestión de Datos
Datos gestionados por sitio, sección, máquina y punto de medición.
Los datos de los sensores están conectados a cada punto de medición para garantizar la continuidad de los datos incluso en caso de
sustitución de los sensores
Configuración remota completa de LYRASens
(por ejemplo, parámetros de adquisición) y LYRAGate.
Actualización remota de firmware de LYRASens y LYRAGate.
Monitoreo de infraestructura LYRA (por ejemplo, voltaje de batería, RSSI,).
Visualización de Datos
Vista de tendencia de los datos
Vista de análisis de datos brutos en espacios de tiempo y frecuencia (FFT, wavelets, Hilbert)
